TEST ECRIT POUR LE POSTE D’ADMINISTRATEUR ADJOINT CHARGE DE LA GESTION DE L’INFORMATION POUR LE CLUSTER ABRIS EN DRC

Durée : Trois (3) Heures Maximum

Nous vous remercions d’avoir posé votre candidature pour le poste d’Administrateur adjoint chargé de la Gestion de l’Information pour le Cluster Abris de la RDC à Kinshasa. Dans le cadre du processus de sélection pour ce poste, il vous est demandé de compléter ce test écrit, composé des quatre (4) questions.

Veuillez noter que :

Vous disposez d’un maximum de 3 heures pour compléter l’épreuve écrite.
Le délai de 3 heures commencera à courir 5 minutes à partir du moment où vous ouvrirez cet e-mail.
Veuillez remplir le devoir en MS Word et le sauvegarder au format PDF avant de l’envoyer. Si vous rencontrez des problèmes pour sauvegarder le fichier MS Word au format PDF, veuillez nous l’envoyer tel quel. Nous l’imprimerons au format PDF avant de le transmettre aux évaluateurs.
Veuillez noter que le copier-coller est interdit et peut entraîner la disqualification
Veuillez ne pas écrire votre nom sur l’évaluation écrite. Cela vous disqualifierait pour la suite du processus de sélection. Votre réponse sera codée afin de garantir une évaluation à l’aveugle.
Vos réponses doivent être envoyées par e-mail à l’adresse des Ressources Humaines : lushimba@unhcr.org. Ne mettez personne en copie, afin de garantir la confidentialité.
Veuillez noter que nous ne serons pas en mesure de fournir un retour d’information sur les performances individuelles après le test écrit. Merci de votre compréhension.

Question 1: (40 points)

En utilisant le fichier Excel ci-joint (Exercice), veuillez répondre aux questions ci-dessous.

a) Veuillez préparer différents graphiques et analyses montrant le nombre de jours de support, la description de l’activité, les régions et les fonctions qui ont été fournies avec les missions et le support à distance aux clusters au niveau national.
b) Vous disposez d’une base de données sur le temps consacré par le personnel du GSC au soutien des clusters nationaux. Veuillez créer un tableau de bord (en utilisant Power Bi ou tout autre tableau de bord statique) à présenter aux partenaires lors de la réunion du Cluster Abris.

Question 2 : (25%)

Vous êtes le responsable de la gestion de l’information d’un Cluster Abris provincial. Vous apprenez soudain qu’un fort tremblement de terre de magnitude 5,2 s’est produit à 205 km de Kalemie, Tanganyika, République démocratique du Congo, dans la soirée du jeudi 26 octobre 2023 à 21 heures, heure locale. Le tremblement de terre a eu une très faible amplitude de 9,5 km et a été ressenti par de nombreuses personnes à proximité de l’épicentre.

Le tremblement de terre a tué plus de 500 personnes et fait plus de 50 000 sans-abris dans la province. En tant que responsable de la gestion de l’information du Shelter Cluster, quelles seraient vos considérations et actions immédiates au cours des 7 premiers jours ?

Question 3: (20 points)

As a member of the IM Cluster Coordination team contributing to the achievement of Humanitarian Action in DR Congo you have been asked by the Cluster Coordinator to prepare a power point presentation for donors, advocating for funding to support an information management system for the humanitarian response.

You have approximately 15 minutes to advocate with donors for important funds to support this system.

Highlight why an information management system is important and how this system can impact results for the shelter cluster.
Highlight key challenges that can be faced in collecting, analysing and using data and how you would mitigate these challenges.
Your presentation can be prepared in French or English, but you will be expected to present in English

Question 4 : (15 points)

Rédigez (ci-dessous) un courriel à l’attention du coordinateur du cluster. Dans ce courriel, veuillez énumérer les principaux problèmes rencontrés lors du traitement des données, et le nettoyage/correction des données que vous avez dû faire (le cas échéant). Indiquez si quelque chose doit être discuté ou clarifié, et fournissez des suggestions pour les prochaines itérations du tableau de bord (car il sera mis à jour sur une base trimestrielle).

iMMAP Information Management Officer 2019

Written Test

You have 4 hours to complete on this test. You can use any tools that you have and know how to use. Return your results to jherzog@immap.org within 4 hours after you receive this document.

Write your answer in a separate document and confirm that you have done the test independently. Do not share this test with any other colleages!

Questions:

Part 1 – Data Analysis (60 min)

You just received two 4W datasets from two different sources. Luckily, the datasets are in the same format. Combine them into one, clean the dataset and make it ready for analysis.

Answer the following questions:

How many people did the organisation “PARC” serve?
Which governorate had the most beneficiaries?
Which organisation has the highest number of beneficiaries per activity?

Create a simple dashboard.

Beneficiaries by organisation
Top 3 activities
Activities per month
Add at least 2 more pieces of information that you think are relevant

Use the 4W datasets provided.

Part 2 – Mapping (60 min)

Create 2 maps:

Map A: Show facilities as points on the map.

Use the linked dataset to find all health facilities of the type “HOPITAL GENERAL DE REFERENCE“ that are within 3 km of a primary road.

https://data.humdata.org/dataset/drc-health-facilities

https://data.humdata.org/dataset/hotosm_cod_roads

Show all facilities that fit the criteria on a map with a label for each one of them.

Map B:

Count the number of Health Facilities for each Territory (Admin 2). Create a simple map that shows where the concentration of health facilities is the highest.

Use this dataset:

https://data.humdata.org/dataset/drc-administrative-boundaries-levels-0-2

Extra task (if you have time):

Create an interactive map using the same datasets.

Part 3 Humanitarian Needs Assessment (30 min):

You are tasked to run a needs assessment in a region that was affected by a natural disaster. What steps will you take to get a good idea of the humanitarian needs.

Describe your approach in bullet points.

– Identify the scope and objectives of the assessment

– Review existing data and information sources

– Select appropriate methods and tools for data collection

– Recruit and train data collectors

– Conduct field visits and interviews with key informants and affected population

– Analyze and validate the data

– Report and disseminate the findings and recommendations

Part 4 Communicate with Partners (30 min)

You are working as an Information Management Officer for a cluster in a country affected by a natural disaster. Your cluster coordinator made you aware that of your 37 partners only 12 have been reporting their activities on time and using the correct format. The others were either late or used an outdated reporting format. He / she asks you to write a message that can be circulated to improve the reporting

Write a message to the partners to improve the reporting.

Dear Cluster Partners,

We appreciate your efforts and contributions to the humanitarian response in the country. However, we would like to remind you of the importance of timely and accurate reporting of your activities. Reporting is essential for coordination, advocacy, resource mobilization and accountability.

As you are aware, the cluster has adopted a standard reporting format that should be used by all partners. The reporting deadline is the 10th of every month. Unfortunately, we have noticed that many of you have not been complying with these requirements. Out of 37 partners, only 12 have been reporting on time and using the correct format. The others were either late or used an outdated format.

This situation is unacceptable and needs to be improved urgently. We request you to respect the reporting guidelines and submit your reports on time and using the correct format. If you have any difficulties or questions, please contact us as soon as possible. We are here to support you and facilitate your work.

Thank you for your cooperation and understanding.

Sincerely,

Information Management Officer

Date:

Your name:

Congratulations upon being short-listed for the above position. This is a confidential written test, which will be used to assess some of your qualifications and skills. The objective of the test is to determine whether you can demonstrate that you possess the combination of technical skills, knowledge, and experience for this position.

You will have to respond to exercise below in English, using Microsoft Word or Excel. Then, go to part two

Please carefully read all instructions below and make sure to follow them.

As part of this selection process, these written test exercise should be kept strictly confidential; please do not share them.
Candidates should not seek assistance from any other persons in responding to the exercise.

Be sure to save all files with clear files name. Please remember to include your name on your documents and email them to Patrice Fillon pfillon@immap.org

iMMAP Information Management Officer 2021 Test Part 1 (related to Part1_Exam_Data.xlsx)

Questions (50 pts)

Using the Pivot Table tool calculate the amount of type of beneficiaries disaggregated by age class and gender
In the Matrix sheet add 2 columns indicating Total of Males and Females and fill accordingly
Using a graph, show the proportion of the types of beneficiaries reached (%)
How many girls (<18) has been reached between between beginning of March 2017 and end of April 2017? Show the result in the Pivot Table
Clean the Admin2 column by filling it with capital letters (write the formula you used)
Create a graph showing only the five Admin2s with the highest number of beneficiaries reached
Create a graph showing the proportion of the boys and girls reached per Admin1
Insert a new sheet called Dashboard and copy paste all your charts in
From the Pivot Table, calculate the number of people reached per Admin2Code. Insert a new sheet called Admin2Reached and insert your result in it.
From The Humanitarian Data Exchange website you will easily find the Subnational Administrative Boundaries shapefile of this country. Download it. Create a join between the shapefile and the Excel file (sheet Admin2Reached) by using the logical Code column. Create a simple map (Quantity Symbology with 5 class). Export the map as JPG.

iMMAP Information Management Officer 2021 Test Part 2 (related to Part2_4Ws_Matrix_One.xlsx & Part2_4Ws_Matrix_Two.csv)

Questions (70 pts):

Part 1 – Data Analysis (60 min) – 35 pts

You just received two 4W datasets from two different sources. Luckily, the datasets are in the same format. Combine them into one, clean the dataset and make it ready for analysis.

Answer the following questions:

How many people did the organization “AFC” serve?
Which Municipality (adm2) had the most beneficiaries?
Which organization has the highest number of beneficiaries per activity?

Create a simple dashboard.

Beneficiaries by organization
Top 3 activities
Activities per month
Add at least 2 more pieces of information that you think are relevant

Use the 4W datasets provided.

Part 2 – Mapping (60 min) – 20 pts

Create 2 maps:

Map A: Show facilities as points on the map.

Use the linked dataset to find all health facilities containing the word ‘clinica’ in the US column that are within 3 km of a primary road.

https://data.humdata.org/dataset/mozambique-health-facilities
Mozambic_Roads shapefile (attached)

Show all facilities that fit the criteria on a map with a label for each one of them.

Map B:

Count the number of Health Facilities for each Territory (Admin 2). Create a simple map that shows where the concentration of health facilities is the highest.

Use this dataset:

https://data.humdata.org/dataset/mozambique-administrative-levels-0-3

Explain the difference between rasters and vectors in your own words:

Create an interactive map using the same datasets.

Part 3 Communicate with Partners (30 min) – 15 pts

Write a message to the partners to improve the reporting.

Your name:

Please carefully read all instructions below and make sure to follow them.

As part of this selection process, this written test exercise should be kept strictly confidential; please do not share it.
Candidates should not seek assistance from any other persons in responding to the exercise.

Please return your results as a single file (Word doc, PDF etc.) Please remember to include your name on your documents and email them to Hugo Powell – hpowell@immap.org

This technical test is designed to gauge your GIS level and gain a greater understanding of your skills. For this test you will need the following:

Excel
A GIS software (QGIS or ArcGIS will work)
A dashboarding software (PowerBI, Tableau, ArcGIS Online, Google Looker Studio, Shiny Dashboard etc.)

The test should take roughly four hours. Once you have finished, please create a ZIP file with all the maps, packaged project files, and a word document with any links necessary.

Part 1: Map Making – 30 Points

You have been recently deployed and your supervisor has requested an update on the following map. Your predecessor has not left any data or information on the contents, so it is up to you to make the update. You can also find a JPG of this map in the test file called ‘BadMap’.

Please re-create this map with your own style and cartographic decisions. Be sure to include all appropriate elements required for an operational map. You must source your own data and make sure the sources are clearly stated. Note: This map contains errors, please identify and change them to be correct.

Part 2: Data Analysis – 40 Points

This exercise will be using the data in the file called: Part 2 – Iraq. You will produce 2 two maps for this exercise. It is up to you how to present and process the data.

Map 1

Tidy the shapefile data provided.
Aggregate the Admin02 refuge data provided (IRQ_Admin02_Pop_Data), to an Admin01 level – briefly describe your process.
Using the aggregated data from part b. create an infographic map that highlights refugee concentration at an Admin01 level.

Question 1 – Which Admin01 has the highest concentration of Refugees (REF)?

Map 2

Produce an operations map that highlights which Refugee sites are within 10km of a health site?

Question 1 – How many refugee sites are NOT within 10km of a health site?

Question 2 – Which refugee site is furthest away from a health site and by how many Km?

Part 3: Dashboard – 20 Points

This exercise will be using the data in the file called: Part 3 – Madagascar. You will produce 1 static dashboard/infographic map displaying the data analysis you will do below. Please see the file named ‘Dashboard infographic example’ to better understand the requirements. Note, you may also choose to create an interactive dashboard but this is not mandatory. If you are creating an online dashboard then please include a link AND screenshots.

Dashboard

Calculate the percentage of flooded area at an Admin01 scale – Map
Calculate the estimated affected populations at an Admin01 scale – Chart
Please write a short paragraph (max 400 words) to include on the infographic to help people understand the situation.

Part 4: Remote Sensing – 10 Points

Map

Using openly available satellite imagery, please create an NDVI map of an area of your choice and answer the following questions:

What was the source of your image?
What are the coordinates of the centre of your map?
What does NDVI predominantly measure?

IM Officer / Manager

Test technique – 1h30

COLLECTE DE DONNÉES MOBILE
- Expliquer les avantages et les inconvénients de la collecte de données mobile

RE :

Avantage de la collecte de donnée mobile

Exportable en format électronique cad on pas plus besoin de faire la saisir manuellement un papier.
Facilement déployable sur Tablet, IPad, en ligne ou smart phone.
La collecte se fait hors connexion pas besoin de connexion internet.
Les donnees sont en securite et accessible seulement par les concernée.
Facilite l’analyse et a nettoyer de donne sous plusieurs format Excel, spss et autre programme de traitement de donnees.
La soumission peut être visible en temps réel par l’administrateur

Inconvénients

La securite de donnée si le collecteur n’a pas encours synchroniser la donnée les donnees peut être altère dans Kobo.
Le développement du questionnaire demande la connexion internet et le déploiement demande la présence de outils de collecte comme Tablet qui demande le moyen.
Prix de souscription sur le Platform de collecte payent peut-être chair

Qu’est-ce qu’un fichier XLS Form ? Quels sont les avantages ?

Re:// un fichier Excel utiliser pour la création de questionnaire d’enquête hors ligne. Comme avantage cet outils permet de faire le design de la question d’enquête pour être importe dans le serveur du platform de collecte ce process facilite en terme de temps imparti pour le faire en ligne.

PRÉPARATION DE LA COLLECTE DE DONNÉES
- Selon vous, quels sont les éléments clés à prendre en compte avant de lancer une collecte de données ?

Re // savoir pour faire la collecte (but), savoir en quoi va servir les donnees, connaissance de l’indicateur suivi, montage du questionnaire, la définition de format de collecte (mobile ou sur papier) et la formation de collecteur sur l’outils et ma manière de faire la collecte.

CONCEPTION DE BASE DE DONNÉES
- Vous devez concevoir une base de données pour le projet de réadaptation où les services sont fournis à domicile. Vous disposez des formulaires suivants :

Un formulaire d’identification où 1 formulaire = 1 ménage. Ce formulaire permet d’identifier les personnes ayant besoin de services au sein des ménages

Information Demographiqe
1. Age
  1. 18-24
  2. 25-34

35-44

45-54
55-64
Plus de 65

Vous avez des enfants ? Oui ….Non
Nombre d’enfant fille ?
1. 1
2. 2

Nombre d’enfant garcon ?
1. 1
2. 2

Nombre de personne dans le menage ?
1. 1
2. 2

4
5
Plus 5

Une formulaire d’informations générales où 1 formulaire = 1 nouveau bénéficiaire. Ce formulaire permet de recueillir des informations générales (identité, adresse, principaux facteurs de risque…) sur les nouveaux bénéficiaires identifiés

Une évaluation technique remplie où 1 formulaire = 1 bénéficiaire de réadaptation. Ce formulaire permet d’évaluer les besoins de réadaptation et de planifier l’intervention individuelle
Un formulaire de session de suivi où 1 formulaire = 1 session de suivi de la réhabilitation. Ce formulaire recueille des informations sur ce qui est fait lors de chaque session de suivi avec le bénéficiaire.
Un formulaire de décharge où 1 formulaire = 1 bénéficiaire de réadaptation déchargé. Ce formulaire permet de recueillir des informations sur la dernière séance effectuée avec le bénéficiaire.

Décrivez comment vous organiseriez vos données dans différents tableaux (vous pouvez dessiner les tableaux et les liens entre eux)

NETTOYAGE DES DONNÉES
- Vous avez reçu la base de données ci-jointe (annexe1.xlsx). Veuillez contrôler la qualité des données, et marquer en rouge les erreurs que vous identifiez.

TRAITEMENT DES DONNÉES
- Les colonnes I à N correspondent aux questions du Washington Group (WGQ). Cet ensemble de 6 questions permet d’identifier les personnes handicapées. Pour chaque question, il y a 4 réponses possibles :

Aucune difficulté (0),
Quelques difficultés (1),
Beaucoup de difficultés (2),
Ne peut pas faire du tout (3).

Une personne est considérée comme handicapée si elle a répondu “Beaucoup de difficultés” ou “Ne peut pas faire du tout” à au moins une des six questions.

Ajoutez une colonne “Handicap” au tableau. Cette colonne contiendra la valeur “Oui” ou “Non”, en accord avec les règles ci-dessus.

Dans le même classeur, ajoutez une nouvelle feuille pour présenter la désagrégation des bénéficiaires par sexe, âge et handicap.

CART Database & GIS Manager Written Test (02:00H)

Name of Candidate: …………………………………………………………………………….

Section 1

Imagine you were responsible to aggregate (compiling) data from four monitoring reports to prepare for data analysis and present the data to a client. What are the key steps you would take to organize your data and prepare the database for data analysis?

What systems and software would you use to aggregate and prepare data for analysis? (e.g., Excel, word, etc)
Describe some of the challenges you think you would face and how you would overcome them.

Imagine you are responsible for managing a large database of beneficiary information to track and report on the number of beneficiaries reached per community monthly.

Describe the key elements you would include in the database to track and analyze beneficiary reach per month effectively.
Describe some of the strategies you would employ to ensure data accuracy and data integrity.

The Central Africa Third-Party Monitoring (CART) project uses data collected from various USAID BHA Partners implementing different types of activities taking place in the humanitarian sector across the Democratic Republic of Congo (DRC), the Republic of Congo (ROC) and the Central African Republic (CAR).

How would a big data model assist the team to understand beneficiaries’ behavior?
How would you protect our databases from external threats, and how would you train the CART team members on database use and protection?
What are your recommendations for using GIS for data verification?
What strategy will you establish to ensure management of quantitative and qualitative data? What will be your approaches to conduct quantitative data analysis and qualitative data analysis?

Could you list and explain three to five key considerations for the Database Manager role in planning data collection, analysis, and reporting for the three countries where CART project operates?

Section 2

Below we share a sample dataset. Please review the data in the dataset and respond to the questions below.

Sample Dataset

Based on the results of data analysis in Excel file, could you tell us if it was easy for the beneficiaries to access the distribution site. Please explain and visualize the relevant findings.

When it comes to the quality and quantity of assistance received, what is the overall satisfaction of the beneficiaries, and why? Please visualize the relevant findings.

Please summarize the findings for response to Q 51: To whom do you go with questions and for action when your entitlement is late?

Based on the data in the Excel file, could you please provide an analysis on the quality of the data with a focus on strengths and area of improvement?

NB : A la fin de votre test prière d’envoyer les copies de votre travail à l’adresse :

Veuillez mentionner clairement votre nom, post-nom et prénom au début de la page.

Le Test Ecrit durera deux heures.

END

Spécialiste SIG test

Le test a deux parties, 86 points au total, 130 minutes

Partie 1 : Connaissances techniques, 16 points, environ 30 minutes

Partie 2 : Test de cartographie, 70 points, environ 100 minutes

Test écrit partie 1: Connaissances techniques. 6 points

Répondez directement aux questions sur ce fichier

Pouvez-vous importer des données de Google Earth vers ArcGIS? Si oui, comment procédez-vous?

(4 points)

OUI À TRAVERS LE FORMAT Fichier KML , ou aussi à travers la procédure du geo référencement

Pouvez-vous importer des fichiers Excel dans ArcGIS? Si oui, comment pouvez-vous le faire?

(4 points)

Qu’est-ce qu’une table attributaire dans ArcGIS?

(4 points)

C’est la table qui renferme les informations qualitatives et quantitatives de la composante spatiale

C’est possible de télécharger les données OSM pour avoir une copie locale ? Si oui, comment ?

(4 points)

Il faut se rendre sur le site openstreetmap.org , y créer un compte d’utilisateur ainsi qu’un mot de passe pour ensuite avoir un accès au téléchargement des données

Spécialiste SIG test

Test écrit partie 2: Cartographie, 70 points

Dans le fichier .zip il y a un dossier « DATA » ou vous trouverez deux shapes (sites_distrib et villages) et un fichier Excel (site_origines). Vous ouvrez le projet ArcGIS dans le dossier « TEMPLATES » qui utilise les shapes dans « DATA ». C’est possible que vous deviez réparer les liens pour les shapes sites_distrib et villages, ou les rajouter.
Maintenant, il faut utiliser le fichier excel et les shapes pour créer une carte qui montre les origines de bénéficiaires de deux sites distributions A et B, selon les villages.
Il faut essayer de créer une carte le plus similaire que possible que celle que vous trouverez dans le dossier « EXEMPLE ».
Vous pouvez utiliser n’importe quel logiciel pour traiter les données et pour créer de nouvelles couches, mais la carte finale doit être créée dans ArcMap avec le projet ArcGIS.
Une fois fini, ou quand le temps est écoulé, vous enregistrez votre carte dans le dossier « EXPORT », format .pdf ou .jpg. Toutes les données que vous créez ou modifiez pour faire votre carte doivent être enregistrées dans le dossier « DATA ».
Quand vous avez fini le test, il faut créer un fichier .zip qui contient tous les dossiers et ce fichier .docx avec vos réponses aux questions techniques. Envoyez le fichier .zip à heyns@geneva.msf.org

Date:

Your name:

Please carefully read all instructions below and make sure to follow them.

As part of this selection process, this written test exercise should be kept strictly confidential; please do not share it.
Candidates should not seek assistance from any other persons in responding to the exercise.

Be sure to save all files with a clear files name. Please remember to include your name on your documents and email them to Hugo Powell – hpowell@immap.org

This technical test is designed to gauge your GIS level and gain a greater understanding of your skills. For this test you will need the following:

Excel
A GIS software (QGIS or ArcGIS will work)
A dashboarding software (PowerBI, Tableau, ArcGIS Online, Google Looker Studio, Shiny Dashboard etc.)

The test should take roughly four hours. Once you have finished, please create a ZIP file with all the maps, packaged project files, and a word document with any links necessary.

Part 1 – 40 Points

Please re-create this map with your own style and cartographic decisions. Be sure to include all appropriate elements required for an operational map. You must source your own data from wherever you like if the sources are clearly stated. Note: This map contains errors, please identify and change them to be correct.

Part 2 – 40 Points

This exercise will be using the data in the file called: Part 2 – Iraq. You will produce 2 two maps for this exercise. It is up to you how to present and process the data.

Map 1 – Infographic map

Tidy the shapefile data provided.
Aggregate the refugee data provided to an Admin01 level – briefly describe your process.
Using the aggregated data from part b. create an infographic map that highlights refugee concentration at an Admin01 level.

Question 1 – Which Admin01 has the highest concentration of Refugees?

Question 2 – Which GIS tool did you use to aggregate the refugee data to Admin01?

Map 2

Produce an operations map that highlights which Refugee centres are with 10km of a health site?

Question 1 – How many refugee sites are NOT within 10km of a health site?

Question 2 – Which refugee site is furthest away from a health site and by how many Km?

Part 3 – 20 Points

Dashboard

Calculate the percentage of flooded area at an Admin01 scale – Map
Calculate the estimated affected populations at an Admin01 scale – Chart
Please write a short paragraph (max 400 words) to include on the infographic to help people understand the situation.

TEST TECHNIQUE – GIS/WEB SENIOR ASSISTANT

SIG

Dans le fichier Excel : sample_Dataset.xlsx, afficher dans une map les différents sites des déplacés. L’aperçue des sites devra se différencier selon qu’il s’agit d’un site classifié spontané (spontaneous) ou classifié planifié (planned).
Dans la Map il faudra quantifier les districts et/ou régions en fonction du nombre d’IDPs.
En utilisant les outils logiciels à votre disposition, produisez une carte finale qui inclue un graphique représentant les données désagrégées selon l’âge des IDPs.

(Les géodatabases à utiliser se trouve dans le répertoire du test)

SIG

A partir des données dans le fichier Sample_Dataset_site_IDP on vous invite à :

Calculer la distance des 3 sites les plus proches par rapport à un site de référence que vous aurez à déterminer.
Fournir une explication écrite de la méthode choisie, y compris les théorèmes ou les fonctions utilisés pour les solutions proposées en réponse au point 1.

WEB

Sur base des données se trouvant dans le fichier sample_Dataset.xlsx, on vous demande de créer un site web ou page web (Dashboard) utilisant les API Google Maps et qui présente 10 sites IDPs dans une map et une synthèse dans un tableau de différentes données désagrégées des IDPs. Notez que le tableau devra posséder une légende expliquant le tableau synthèse ainsi que la carte Google affichée.

Bonne chance!

TEST ECRIT AU POSTE DE GIS OFFICER

Vous réalisez la classification d’une image Landsat7 TM où figurent les classes Forêt, Savane et Eau. Les résultats de cette classification sont confrontés à ceux des sites d’évaluation obtenus lors d’une campagne sur le terrain. On obtient les informations suivantes :

Parmi les 25 000 pixels associés à la classe Forêt, 15 000 ont été classés correctement, 1 250 ont été classés dans la classe Savane et 8 750 dans la classe Eau ;
Parmi les 50 000 pixels associés à la classe Savane, 40 000 ont été classés correctement, 5 000 ont été classés dans la classe Forêt et 5 000 dans la classe Eau ;
Parmi les 25 000 pixels associés à la classe Eau, 16 500 ont été classés correctement, 6 000 ont été classés dans la classe Forêt et 2 500 dans la classe Savane.

A partir de ces résultats, construisez la matrice de confusion associée. Calculez ensuite pour chaque classe les erreurs d’omission et de commission (résultats en %). Calculez enfin la précision globale de la classification (résultat en %). Quelles sont les deux classes les plus difficiles à séparer et pourquoi ?

Réponse :

La matrice de confusion associée aux données fournies est la suivante :

Classe	Forêt	Savane	Eau
Forêt	60%	2.5%	35%
Savane	10%	80%	10%
Eau	24%	10%	66%

Les erreurs d’omission et de commission pour chaque classe sont les suivantes :

Forêt : L’erreur d’omission est de 40% et l’erreur de commission est de 24%.
Savane : L’erreur d’omission est de 20% et l’erreur de commission est de 15%.  Eau : L’erreur d’omission est de 34% et l’erreur de commission est de 24%.

La précision globale de la classification est de 68%.

Les deux classes les plus difficiles à séparer sont la classe Forêt et la classe Eau. En effet, 35% des pixels de la classe Forêt ont été classés dans la classe Eau et 24% des pixels de la classe Eau ont été classés dans la classe Forêt. Cela peut être dû à la similarité des couleurs entre les deux classes, ce qui rend difficile la distinction entre les deux.

Répondez par vrai (V) ou faux (F) et justifier votre réponse :
1. La végétation à bonne croissance réfléchie plus dans le rouge que dans le vert : Vrai
2. La matière organique est un facteur qui diminue la réflectance du sol : Vrai
3. Plus une longueur d’onde est importante, moins elle contient d’énergie : Vrai
4. Les systèmes passifs utilisent l’énergie réfléchie ou émise par la surface terrestre : Vrai

Vous consultez une carte des sols du parc national de la Kahuzi-Biega à l’échelle de 1/50.000. Vous y identifiez quatre points (A, B, C et D) de prélèvement d’échantillons de sols et distants les uns des

autres de 10 cm de sorte à former un carré. Quelle est la superficie (en hectares) comprise entre les points A, B, C et D ? Quel est le périmètre (en km) de votre parcelle ABCD ?

Réponse :

Ici les étapes pour le calcul :

Convertir 10 cm en km en utilisant la relation de base : 1 cm = 10^-5
Calculer la superficie et le périmètre du carré ABCD en utilisant les formules suivantes :

o Superficie = côté x côté o Périmètre = 4 x côté

Convertir la superficie en hectares en utilisant la relation de base : 1 cm² = 10^-8
Convertir les mesures trouvées à l’échelle réelle o Calculer l’échelle de la carte en utilisant la relation de base : 1 cm sur la carte = 50.000 cm sur le terrain
- Convertir la superficie trouvée (ha) en mètres carrés en utilisant la relation de base : 1 hectare = 10.000 m²
- Calculer la superficie réelle en multipliant la superficie sur la carte par le carré de l’échelle de la carte

Les résultats de calculs sont présentés ici :

10 cm = 0.0001 km
Superficie = 0.0001 km x 0.0001 km = 0.00000001 km²
Périmètre = 4 x 0.0001 km = 0.0004 km
Superficie = 0.00000001 km² x 100000000 cm²/km² x 10^-8 ha/cm² = 0.0001 ha.

Donc, la superficie comprise entre les points A, B, C et D est de 0.0001 hectare et le périmètre de la parcelle ABCD est de 0.0004 kilomètre.

En convertissant à l’échelle réelle, je trouve que :

0001 hectare = 1 mètre carré
La superficie réelle de la parcelle ABCD est de 0.000 km² x (50.000 cm/km)² = 25 m² soit 0.0025 hectare.
Le périmètre réel est de 0.02 kilomètre

Sur la même carte (Q III), vous identifiez deux points E et F sur la ligne de l’Equateur, lesquels sont situés sur les méridiens 18°50’ E et 18°54.5’ E. Ces points doivent faire l’objet d’un prélèvement d’échantillon de sols. De combien de km E et F sont-ils distants sur le terrain ? Quelle est la distance (en cm) sur la carte entre ces deux points ? Quelles sont les coordonnées géographiques de E et F ?

Réponse :

La distance entre deux points sur la surface de la Terre peut être calculée à l’aide de la formule de la distance haversine. Après les calculs, Je trouve que la distance entre les points E et F est d’environ 5,6 km.

Pour calculer la distance sur la carte, je dois d’abord convertir la distance réelle en degrés décimaux. En utilisant la formule suivante : distance en degrés = distance en km / (rayon de la Terre x pi / 180), où le rayon de la Terre est d’environ 6 371 km. J’obtiens alors une distance de 0,05 degré. Ensuite, je peux convertir cette distance en cm en utilisant l’échelle de la carte. Comme l’échelle de la carte est de 1:50 000, cela signifie que 1 cm sur la carte représente 50.000 cm sur le terrain. Par conséquent, la distance entre les points E et F sur la carte est d’environ 2,5 cm.

Les coordonnées géographiques de E et F sont les suivantes :

Point E : 0° de latitude, 18°50’ de longitude Est.
Point F : 0° de latitude, 18°54,5’ de longitude Est Quelle différence faites-vous entre :

Un modèle matriciel et un modèle vectoriel

Les modèles matriciels et les modèles vectoriels sont deux types de formats d’images numériques. Une image matricielle est composée de points numériques appelés pixels, tandis qu’une image vectorielle est composée de formes géométriques définies par des vecteurs 1. La différence principale entre ces deux formats est que le format vectoriel peut être agrandi sans perte de qualité, alors que le format matriciel perd en netteté à l’agrandissement. Les formats vectoriels les plus courants sont AI, EPS, SVG et CDR, et les formats matriciels les plus courants sont JPG, JPEG, PNG, GIF, PSD et TIFF

un modèle numérique d’altitude et un modèle numérique de terrain

Un modèle numérique de terrain (MNT) est une description altimétrique du sol, tandis qu’un modèle numérique d’altitude (MNA) prend en compte les hauteurs de tous les objets placés sur le sol, comme les bâtiments et la végétation. Le MNT ne prend pas en compte les objets présents à la surface du terrain tels que les plantes et les bâtiments, tandis que le modèle numérique d’élévation (MNE) est une représentation de la hauteur sur un terrain comprenant les plantes et les bâtiments. La différence entre le MNT et le MNE forme le modèle numérique de hauteur (MNH).

une projection conforme et une projection équivalente

Une projection conforme est une projection cartographique qui conserve les angles localement, de sorte que les formes des entités semblent exactes. Cependant, le coût de cette qualité est la déformation des zones et des distances. D’un autre côté, une projection équivalente est une projection cartographique qui conserve les surfaces. Cela se fait au détriment des angles, de sorte que les formes de certains emplacements semblent biaisées.

a) A l’aide du fichier (aires protégées de la RDC) de forme en pièce jointe :
Produisez une carte qui représente les différents règlements de gestion (catégories) des aires protégées en RDC ;

Déterminer la superficie en kilomètre carrée pour chaque type de règlement

ID	Désignation	Fréquence	Superficie total (km²)
1	Not classified	5	6786,801372
2	Parc National	10	85886,92597
3	Réserve de chasse	14	79886,02296
4	Réserve naturelle	18	76722,22381

Déterminer la superficie moyenne en hectare pour l’ensemble de type de règlement La superficie moyenne est de 62320,49353 km².

REACH Test d’Evaluation

Ce test comprend six parties: 1) Échantillonnage représentatif, 2) Échantillonnage ciblé, 3) Plan d’analyse, 4) Traitement des données, 5) Analyse des données, 6) Analyse écrite.

Utilisez les feuilles de calcul des annexes 1 et 2 pour vous aider à répondre aux questions ci-dessous.

Le test a été conçu pour durer trois heures et examine plusieurs compétences d’un agent d’évaluation. Lisez toutes les questions avant de commencer et notez que les six parties peuvent être remplies dans n’importe quel ordre. Faites de votre mieux pour compléter toutes les pièces.

Toutes les réponses peuvent être notées directement dans ce document dans les sections marquées «RÉPONSE», sauf indication contraire. Veuillez retourner ce document avec vos réponses, ainsi que l’annexe 1, par e-mail.

1^ère Partie :Echantillonage représentatif

Le cluster abri vous demande de fournir l’échantillon représentatif des ménages suivant:

Stratifié par groupe de population (déplacé et non déplacé) et district.
Niveau de confiance de 95% avec une marge d’erreur de +/- 5% pour chaque strate.

Table 1: Exercice d’échantillonage représentatif

Gouvernorat	District	Sous-district	Population totale (ménages)	Population déplacée (ménages)
G1	D1	SD1.1	10.000	500
G1	D2	SD2.1	5.000	200
G1	D2	SD2.2	3.500	600
G2	D3	SD3.1	6.000	200
G2	D4	SD4.1	20.000	1500
G2	D5	SD5.1	12.000	400

Veuillez remplir le tableau ci-dessous avec vos échantillons cibles proposés pour chaque strate. Notez toutes les hypothèses que vous avez faites sur la base des informations disponibles.

RÉPONSE: veuillez remplir le tableau ci-dessous.

Gouvernorat	District	Sous-district	Non district Population non déplacée(ménages)	Population déplacée(ménages)
G1	D1	SD1.1
G1	D2	SD2.1&2
G2	D3	SD3.1
G2	D4	SD4.1
G2	D5	SD5.1

Imaginez maintenant que vous avez collecté les données et présenté les résultats au Cluster d’Abris. Le cluster vous demande maintenant de ventiler les résultats au sein de chaque strate par sexe du chef de ménage. Pouvez-vous faire cela ? Expliquez votre réponse.

RÉPONSE :

Partie 2: Échantillonnage ciblé

Le Cluster Education vous demande de fournir un échantillon pour les discussions de groupe (FGD) avec les caractéristiques suivantes :

Les résultats obtenus doivent être ventilés par sexe (hommes et femmes) et par âge (moins de 18 ans et adultes)

Tableau 2 : Exercice d’échantillonnage ciblé

Gouvernorat	District	Population totale (hommes de moins de 18 ans)	Population totale (hommes adultes)	Population totale (femmes de moins de 18 ans )	Population totale (femmes adultes)
G1	D1	4000	7000	6000	9000
G1	D2	300	1200	400	1500
G1	D2	700	1700	600	1800
G2	D3	900	2000	1000	2000
G2	D4	2000	4000	2200	4500
G2	D5	1200	3400	1200	4000

Veuillez fournir ci-dessous votre échantillon proposé, y compris le nombre de discussions de groupe, le nombre et le type de participants et la justification de cette proposition. Notez toutes les hypothèses que vous avez faites sur la base des informations disponible

RÉPONSE

Part 3 : Plan d’analyse

Sur la base de la question de recherche ci-dessous, veuillez sélectionner jusqu’à 8 indicateurs dans le groupe ci-dessous que vous incluriez dans votre plan et méthodologie d’analyse de recherche. Expliquez brièvement pourquoi vous avez sélectionné chaque indicateur.

Question de recherche: Quels sont les schémas de déplacement de la population (y compris les facteurs de poussée et d’attraction) à l’intérieur du pays?

Pool d’indicateurs:

1.Pourcentage de la population du village avant le conflit restant dans la communauté / la ville le dernier jour du mois précédent

Variation en pourcentage de la population déplacée dans la communauté / ville au cours du mois précédent
Pourcentage de PDI arrivés dans la communauté / ville au cours du mois précédent – par 3 zones d’origine les plus courantes
Raisons de rester dans la communauté / ville – par les PDI et la population d’avant le conflit
Services éducatifs fonctionnels accessibles par la population de la communauté / ville au cours du mois précédent – par type d’établissement d’enseignement, programme d’études et par sexe
Sources de nourriture utilisées par la population de la communauté / ville au cours du mois précédent
Problèmes d’accès à la nourriture les plus fréquemment rencontrés par la population de la communauté / ville au cours du mois précédent
Pourcentage de la population de la communauté / ville qui a reçu une aide alimentaire au cours du mois précédent
Établissements de santé disponibles dans la communauté / la ville au cours du mois précédent
Raison la plus citée du manque d’accès aux services de santé dans la communauté / la ville au cours du mois précédent
Stratégies d’adaptation signalées utilisées dans la communauté / ville au cours du mois précédent pour faire face au manque de ressources
Présence de tensions sociales entre les communautés d’accueil et les PDI
Pourcentage des maisons endommagées signalées
Risque d’expulsion par groupes de population
Population ayant accédé à l’eau potable la plus courante au cours du mois précédent
Raisons de la baisse de la disponibilité en eau salubre au cours du mois précédent
Disponibilité de NFI Hygiène dans la communauté / ville

RÉPONSE

Partie 4 : Traitement des données

Dans l’annexe 1 du tableur, vous trouverez un ensemble de données brutes issues d’un récent exercice de collecte de données effectué par votre équipe.

Il existe quatre types d’erreurs dans l’ensemble de données. Veuillez expliquer de quoi il s’agit.

RÉPONSE:

Partie 5 : Analyse des données

Créez un graphique basé sur l’ensemble de données de l’annexe 1 (fichier Excel) montrant la dette moyenne des ménages, ventilée par sexe et état matrimonial.

RÉPONSE : Veuillez renvoyer le fichier Excel de l’annexe 1 avec le graphique et tous les calculs associés à l’intérieur du fichier. Veuillez décrire brièvement à côté du graphique, comment vous avez obtenu les chiffres présentés dans le graphique.

Partie 6: Analyse écrite

Instructions

Dans l’annexe 2, la feuille “tables de données” montre les valeurs calculées à partir de plusieurs indicateurs à partir d’une évaluation de clusters d’abris suite à un tremblement de terre. Les valeurs ont déjà été calculées et pondérées pour être statistiquement représentatives de tous les districts touchés par le séisme. Toutes les valeurs sont données en pourcentage des ménages, sauf indication contraire.

Veuillez sélectionner dans la liste ci-dessous toutes les déclarations qui sont étayées par les constatations que vous voyez dans la feuille des tableaux de données. Pour chacune de vos déclarations sélectionnées, expliquez brièvement les conclusions des tables de données que vous avez trouvées à l’appui de la déclaration.
Notez toutes les hypothèses que vous avez faites sur la base des informations disponibles.

Déclarations

a) La majorité des ménages sont déplacés de leur domicile et ont besoin d’un abri temporaire
b) La raison la plus courante du déplacement est que la maison est endommagée
c) La majorité des ménages ont l’intention de quitter le site où ils résident actuellement
d) La majorité des ménages ne se sentent pas en sécurité dans leur abri actuel

RÉPONSE

Author: Editor

Test Ecrit Information Management et GIS (20 Tests) 2025

iMMAP Information Management Officer 2019

Questions:

Part 1 – Data Analysis (60 min)

Part 2 – Mapping (60 min)

Part 3 Humanitarian Needs Assessment (30 min):

Part 4 Communicate with Partners (30 min)

Questions (70 pts):

Part 1 – Data Analysis (60 min) – 35 pts

Part 2 – Mapping (60 min) – 20 pts

Part 3 Communicate with Partners (30 min) – 15 pts

Part 1: Map Making – 30 Points

Part 2: Data Analysis – 40 Points

Part 3: Dashboard – 20 Points

Part 4: Remote Sensing – 10 Points

IM Officer / Manager

Test technique – 1h30

Part 1 – 40 Points

Part 2 – 40 Points

Part 3 – 20 Points

Author: Editor

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iMMAP Information Management Officer 2019

Questions:

Part 1 – Data Analysis (60 min)

Part 2 – Mapping (60 min)

Part 3 Humanitarian Needs Assessment (30 min):

Part 4 Communicate with Partners (30 min)

Questions (70 pts):

Part 1 – Data Analysis (60 min) – 35 pts

Part 2 – Mapping (60 min) – 20 pts

Part 3 Communicate with Partners (30 min) – 15 pts

Part 1: Map Making – 30 Points

Part 2: Data Analysis – 40 Points

Part 3: Dashboard – 20 Points

Part 4: Remote Sensing – 10 Points

IM Officer / Manager

Test technique – 1h30

Part 1 – 40 Points

Part 2 – 40 Points

Part 3 – 20 Points

Author: Editor

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